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如何制定兼具挑戰性但又能實現的客戶服務 KPI 指標

已更新:3月19日

客戶服務KPI指標
當涉及客戶服務時,聯絡中心的體驗可以建立或破壞您與客戶的關係。

客戶服務是商業不可或缺的基石,但良好的互動並非偶然。它需要策略方針、清晰的願景,最重要的是明確的客戶服務KPI指標。


各行各業都有一個共同的目標,那就是顧客滿意度(CSAT)。客戶服務團隊非常重視他們的滿意度分數,但仍有許多團隊在運作時並不清楚如何真正實現分數。隨著工作轉型以應對現代挑戰,有幾個關鍵的客戶服務KPI指標有助於提高 CSAT,例如:更快的解決方案和更少的客戶費力程度。


本文為您的客戶服務團隊提供了一個設定目標的架構,以消除崇高的客戶服務目標中的模糊性,並獲得客戶服務工具來增強您的員工的能力。


客戶服務 KPI 指標是什麼?

在工單案件高峰期,在正確的地點擁有正確的資源會產生很大的差異。透過專注於聊天時長,您可以找到需要改進的地方,並幫助您的團隊更快地回應,專注於最有價值的客戶,並有效地解決痛點。這些見解為您提供了更好地培訓客服團隊、留住回頭客以及透過工具建立更順暢、更可靠的支援及信任。您可以按照以下方法將這些策略付諸實行:


  • 在工單流量高峰期更有效分配資源。

  • 檢測模式以主動滿足客戶需求。

  • 縮短回覆時間以增強客戶信心和對支援團隊的信任。

  • 保持較高的首次聯繫解決率,以證明客服團隊培訓的有效性。

  • 追蹤客戶生命週期價值,優先考慮那些有可能在未來再次購買的高價值客戶。

  • 監控聊天時間和等待時間以確定需要改進的地方。

  • 衡量客服團隊如何滿足客戶期望、找出不滿意之處並透過客製化解決方案解決客戶痛點。

  • 分析每個客服人員的工單案件處理情況,以識別表現不佳的客服人員並提供更好的培訓。

  • 透過專注於更好的售後跟進來提高較差的客戶保留率。

  • 使用分析洞察工具來揭示可以透過培訓解決的溝通差距。



如何衡量客戶滿意度

您的客戶服務KPI指標可能包括:


根據滿意度來看風險最高的高價值帳戶  (CSAT)

該報告顯示了每個高風險客戶產生的收入及其滿意度分數。從該報告中,您可以看到 Lenora Gilson 和 Kenneth Trombley 等高價值帳戶的滿意度令人擔憂。找出滿意度分數較低的關鍵客戶並立即解決他們的疑慮非常重要。專注於風險帳戶,以防止客戶流失並維持收入。您還可以為客戶客製化溝通和解決方案,以提高滿意度。

根據滿意度來看風險最高的高價值帳戶(CSAT)
根據滿意度來看風險最高的高價值帳戶CSAT (Zoho Analytics)

依客戶層級劃分的工單解決時間(SLA)

本報告重點介紹了解決不同客戶層級的問題所需的時間。鑽石級客戶的問題需要 24 小時或更長時間才能解決,而青銅級和白金級客戶的問題解決速度更快。雖然優先考慮客戶是有效的,但解決各個層級的延遲問題也同樣重要。透過分析這一點,您可以改善工作流程,更有效地簡化流程,正確解決瓶頸,並顯著縮短整體解決時間。了解票證量並有效分配支援代理,以防止延誤並提高支援效率。

工單解決時間SLA儀表板
工單解決時間SLA儀表板。(Zoho Analytics)

由工單建立的每月銷售趨勢  

透過協調您的銷售和支援工作來幫助團隊制定策略。在本報告中,銷售額在 2024 年 6 月和 7 月達到頂峰。此處的預測數據顯示銷售額和帳戶都呈現持續成長。有了這種洞察,您可以採取主動措施,在活動較少的時期提高參與度並支持持續的銷售成長。

由工單建立的每月銷售趨勢
由工單建立的每月銷售趨勢。(Zoho Analytics)

其他,例如:

  • ·    客戶保留

  • ·    客戶努力分數

  • ·    平均反應時間 (ART)

  • ·    案案轉移


在當今客戶期望很高的趨勢中,追蹤這些指標非常重要。市調研究指出有61% 的客戶更願意使用自助服務來解決簡單問題,而 74% 的客戶希望能夠在線上完成處理他們必須親自或透過電話完成的任何問題。

深入研究指標以更好地理解因果關係——而不僅僅是相關性。每次互動之後,快速調查可以重點關注您重視的指標並向您展示需要改進的地方。根據需要修改您的指標來衡量每個客戶服務目標的成功。


Zoho如何幫助您實現客戶服務目標

在當今數位解決方案和產生人工智慧快速發展的時代,考慮投資技術以實現客戶服務目標非常重要。

技術通常能夠很好地幫助組織提高效率和生產力。Zoho Desk是一種幫助企業有效處理客戶詢問和問題的解決方案。


例如,透過全通路路由,您可以根據技能組合、可用性或能力自動將案例從任何管道(電子郵件、訊息或其他社群管道)路由到適當的代理。這種快速性可以幫助您實現諸如提高首次聯繫解決率(FCR)等目標。


人工智能(AI)還可以幫助您實現客戶服務目標。透過分析大量的客戶數據,人工智慧可以為您提供提出具體建議所需的寶貴見解——如果您的目標是為客戶提供更個人化的服務,那麼這是理想的選擇。


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