知名電商網站愉愉在用的7大電子商務個人化技巧

已更新：4月7日

「個人化」已成為各行各業的流行詞。

想像一下，您來到一間新開幕的文具店，由於您之前從未去過那裡，您可能會花費比預期更多的時間來尋找您想要的東西。但如果商店知道您要來並且已經為您準備好您要找的物品，那不是很好嗎？而電子商務個人化正是為您為線上訪客提供這種理想的體驗。

什麼是電子商務個人化？

電子商務個人化是一種暗示性銷售策略，利用訪客資料為每個人客製化網站上的購物體驗。

eMarketer的市調指出，它既是一門科學，也是一門藝術，旨在取悅 73% 的消費者，他們現在希望公司能夠預測他們的獨特需求。在同一項調查中，88% 的受訪者表示公司提供的體驗與其產品和服務同等重要。

然而，有91%的經營決策者認為自己公司確實需要在個人化行銷上再精進。如果您的企業能夠有效地個人化客戶體驗，您就可以獲得令人印象深刻的結果：增加銷售額、提高客戶保留率。

由於第一次來到您網站的訪客可能不熟悉網站的運作方式，您可能需要通知他們特定的資訊，例如Rue La La 向首次訪客說明會員專屬優惠的運作方式。

使用測驗或調查來提出產品推薦

測驗和調查提供了一種有趣、自然的方式來了解消費者的偏好。同時，它們可以幫助首次訪客在瀏覽眾多商品時的選擇困難症。

這個群體已經熟悉您的品牌，他們不需要像首次訪客看到的介紹性資訊。相反，提醒他們以前感興趣的產品，或是網站上的新產品等等。

新增「猜你喜歡」

一個簡單但有效的策略：根據回訪瀏覽您的網站時已經走過的頁面向他們推薦產品。

您還可以分析他們的行為與之前購買過的回訪者相比如何？您可以進行哪些活動來鼓勵他們轉變呢？

您要避免向這個群體提供介紹性資訊，您不需要向他們重新介紹自己。您可以建議與他們過去購買過的產品搭配的商品。

新增「其他人也買」

您可以使用「其他人也買」部分來推薦互補產品（例如，與客戶想要購買的手錶相符的配件）。

您可以分析他們的行為與從未購買過的回訪者群體有哪些不同。他們從哪些來源來到網站？他們是否看了非購買者沒有看的內容？這些分析可以幫助您確定一些需要A/B測試的活動，來嘗試轉換非購買回訪者成為客戶。

您可以向他們發送有針對性的電子郵件、提供特別優惠折扣或提前預購/瀏覽等權益 (搶先看)。網站若是包含大量個人化元素，忠實的客戶就越能感受到被認可和重視。您還可以分析這些客戶與從未購買過的回訪者之間的行為差異，看看是否有任何可以學習來了解如何創造更多高價值客戶。

忠誠度被定義為參與度和消費的結合，這意味著忠誠的客戶除了比普通訪客消費相對較多之外，還會更頻繁地並花費大量時間瀏覽網站。各行各業都有不同的客戶群，因此在開始個人化之前，先弄清楚忠誠度對您的業務意味著什麼非常重要。

啟動忠誠度計劃

以星巴克的獎勵計劃為例，它允許顧客在每次購物時賺取「星星」。星星可以兌換各種福利，例如免費飲料訂製和特殊商品。星星具有時間敏感性，這意味著如果未在規定日期之前使用，星星就會過期（這給了星巴克一個藉口向獎勵會員發送電子郵件提醒他們在過期之前使用星星）。

您可以向試圖離開網站的購物者顯示他們購物車中的商品並提供獎勵。

您還可以分析購物車放棄者與購買者的區別，並看看是否可以收集到任何有助於您轉換更多的資訊。

您可能需要根據訪客地理位置提供國內免運費，而其他國際購物者則看到不同的貨運選項。您還可以分析不同地區購物者之間的差異，以發現不同區域習慣和喜好，進而改善您的商品銷售。

天氣個性化的內容

Zoho PageSense 可以使用基於位置及天氣的總分定位，以訪客IP 檢測所在地區可能會下雨，那麼調出天氣的產品或促銷活動可以以一種微妙的方式讓人產生共鳴。

產品推薦應該個人化，好讓每個人都能看到自己喜歡的類別、品牌、顏色或任何其他相關屬性的產品。這些類型的體驗是由機器學習演算法驅動的，因此不需要細分。

但有時您可能只想向這個細分的訪客顯示某個類別的促銷訊息，您就能自訂網站主頁圖片和標題來推廣每個訪客最喜歡的類別。

如何定義「最喜歡的類別」細分？是指定時間範圍內消費最多？還是根據點擊次數來確定某人最喜歡的類別？這應該由您和您的團隊決定。當然，消費者可以隨意點擊某個產品或類別多次，但他們在那裡停留時間越久是否表明他們參與度更高？這才是真正的問題。

這些只是與大多數電商相關的7個個人化建議。您可以叉組合以創造更多適合您需求的細分定位。Zoho PageSense 的解決方案可以幫助您完成所有這些工作，而無需您考慮個人化的技術層面。今天就為您的客戶提供增強的個人化購物體驗，因為個人化將會繼續存在！